GPU工控機(jī)推動(dòng)AI機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2021-08-28
機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。機(jī)器視覺在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛,常用于遍布整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的四類業(yè)務(wù)應(yīng)用:視覺引導(dǎo)與定位、模式有無識別檢測、 精準(zhǔn)測量測距、產(chǎn)品外觀檢測等。
基于工控機(jī)的機(jī)器視覺系統(tǒng)是目前主流的應(yīng)用方案。分離式的圖片采集系統(tǒng)與基于工控機(jī)的處理系統(tǒng)架構(gòu)使得該方案能廣泛適用于各類工業(yè)視覺應(yīng)用場景。
隨著人工智能、視覺技術(shù)的不斷成熟,中國制造 2025 等政策的不斷驅(qū)動(dòng),大大促進(jìn)了機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用越來越廣泛,被檢測對象越來越復(fù)雜,機(jī)器視覺應(yīng)用從傳統(tǒng)工業(yè)視覺向基于深度學(xué)習(xí)的 AI 工業(yè)視覺過渡。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字,圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。因此,AI 工業(yè)視覺可以解決更復(fù)雜的問題,提升生產(chǎn)效率。
完成圖像數(shù)據(jù)的處理和絕大部分的控制邏輯,采用深度學(xué)習(xí)算法的機(jī)器視覺應(yīng)用,對算力硬件性能要求越來越高,通常都需要高性能的 CPU/GPU,減少處理的時(shí)間。GPU工控機(jī)或服務(wù)器,是視覺系統(tǒng)的核心算力,部署于靠近相機(jī)的端側(cè),結(jié)合機(jī)器視覺軟件用來完成輸入的圖像數(shù)據(jù)的處理,通過圖像識別得出結(jié)果。
特控4U工控機(jī)IPC-H610作為上位機(jī),通過千兆網(wǎng)口與工業(yè)相機(jī)通訊,串口與觸發(fā)器/PLC通訊,通過多PCIE/PCI擴(kuò)展IO采集卡或?qū)I(yè)相機(jī)模塊/運(yùn)動(dòng)控制卡以及GPU模塊。有高清接口支持4K輸出,良好的人機(jī)界面。高效的英特爾8代CPU,為AI機(jī)器視覺提供強(qiáng)有力的算力平臺,高效穩(wěn)定的為客戶服務(wù)。